Category: происшествия

Category was added automatically. Read all entries about "происшествия".

map, it-region, карта

ГосСОПКА помогла отразить более 300 крупных кибератак в 2017 году

В 2017 году с участием государственной системы обнаружения, предупреждения и ликвидации последствий компьютерных атак на информационные ресурсы Российской Федерации (ГосСОПКА) было отработано более 300 серьёзных компьютерных инцидентов, что более чем в пять раз больше показателя 2016 года, сообщил во вторник Алексей Новиков, представитель Национального координационного центра по компьютерным инцидентам (НКЦКИ).

НКЦКИ создаётся ФСБ в соответствии с законом о безопасности критической информационной инфраструктуры (КИИ) Российской Федерации. Передача сведений в ГосСОПКА об инцидентах на объектах КИИ станет обязательной, тогда как сейчас участие в ГосСОПКА добровольное. В настоящее время идёт формирование соответствующей нормативной базы.

Всего на данный момент к ГосСОПКА на добровольной основе подключено более 1,5 тысячи объектов, сказал во вторник Новиков в ходе секции «Безопасность КИИ: практические аспекты» форума по практической безопасности Positive Hack Days в Москве, передаёт корреспондент D-Russia.ru.

Работа ГосСОПКА, по словам Новикова, строится по двум основным направлениям – агрегация потоков ИБ-инцидентов, с которыми организации справились (информация об атаках и рекомендации по устранению атак), и оказание помощи тем, кому требуется участие в устранении ИБ-инцидентов. «Это система информационного взаимодействия», — пояснил он.

Кроме того, ФСБ собирает информацию от участников системы, какую информацию об инцидентах им необходимо получать, «чтобы не зафлудить и соблюсти баланс».

Всего за 2017 год были собраны данные о более чем трех тысячах вредоносных программ, участие ФСБ потребовалось примерно в 300 случаях.

Ведущий секции в этой связи привёл пример для сравнения: Британский национальный центр кибербезопасности (NCSC) при GCHQ (Government Communications Headquarter; Центр правительственной связи) с начала своего основания в октябре 2016 года отреагировал на 950 значимых инцидентов.

ГосСОПКА строится в виде территориально распределенных центров. Главный и региональный центры создаются силами ФСБ России, ведомственные центры создаются заинтересованными органами государственной власти. Корпоративные центры могут создаваться госкорпорациями, операторами связи и другими организациями, имеющими лицензии в области защиты информации.

Задачами ГосСОПКА являются прогнозирование ситуации в области обеспечения информационной безопасности РФ, обеспечение взаимодействия владельцев информационных ресурсов, операторов связи, иных субъектов, осуществляющих лицензируемую деятельность в области защиты информации.

С 2018 года вступил в силу закон о безопасности критической информационной инфраструктуры (КИИ). Он предписывает госорганам, учреждениям и ключевым промышленным компаниям обеспечить безопасность своих информационных систем и сетей связи. Закон обязывает сформировать систему безопасности критической информационной инфраструктуры, а также незамедлительно передавать информацию об инцидентах, связанных с информационной безопасностью, в ГосСОПКА.

Обязанности по обеспечению функционирования ГосСОПКА, напомним, возложены на ФСБ.

ФСБ России к настоящему времени разработало, но пока не утвердило проекты:

Проект приказа ФСБ России «О Национальном координационном центре по компьютерным инцидентам (НКЦКИ)».
Проект приказа ФСБ России «Об утверждении Перечня информации, представляемой в ГосСОПКА и Порядка представления информации в ГосСОПКА».
Проект приказа ФСБ России «Об утверждении Порядка обмена информацией о компьютерных инцидентах между субъектами КИИ РФ, между субъектами КИИ РФ и уполномоченными органами иностранных государств, международными, международными неправительственными организациями и иностранными организациями, осуществляющими деятельность в области реагирования на компьютерные инциденты, и Порядка получения субъектами КИИ РФ информации о средствах и способах проведения компьютерных атак и о методах их предупреждения и обнаружения».

Ожидаются также проекты документов «Положение о ГосСОПКА» и «Требования к ведомственным (корпоративным) центрам ГосСОПКА».

Подробнее: http://d-russia.ru/gossopka-pomogla-otrazit-bolee-300-krupnyh-kiberatak-v-2017-godu.html
map, it-region, карта

Система для полицейских: что представляет собой ИСОД МВД России

Компания AT Consulting стала одним из подрядчиков в проекте по созданию ИСОД МВД России – масштабной системы, которая информатизирует работу полицейских по всей стране. О том, как внедрялась система, как решались задачи импортозамещения и защиты данных, рассказал партнер AT Consulting, заместитель генерального директора Алексей Думнов.

CNews: Какие задачи ставил перед вами заказчик на проекте по созданию системы информационно-аналитического обеспечения деятельности (ИСОД) МВД России?

Алексей Думнов: Начнем с того, что до внедрения ИСОД в 2014 году в МВД не существовало системы, которая бы обеспечивала единую информационную среду для всех территориальных подразделений. Документы или запросы между подразделениями МВД в соседних субъектах РФ пересылались телеграммами или факсами. И это происходило в то время, когда в стране уже с 2011 года был реализован электронный и юридически значимый межведомственный информационный обмен. А здесь внутри одного ведомства не было даже общей электронной почты, не говоря уже о единой системе электронного документооборота или системе оперативной передачи информации между дежурными частями техподразделений. При этом в каждом субъекте функционировали десятки различных программ, никак не интегрированных между собой, и только в отдельных случаях делались попытки обобщения информации на федеральном уровне.

В этой связи существовали очевидные трудности в виде несовместимости форматов данных, проблем внутриведомственного информационного обмена, сложности с защитой информации. Кроме того, автоматизация оперативно-служебной деятельности сотрудников по единым регламентам требовала унифицированного подхода к созданию информационных систем. Ключевым был и вопрос стоимости доработок и эксплуатации, где преимущество единого решения также очевидно. Таким образом, руководство министерства приняло решение о создании единой комплексной системы для повышения эффективности работы всего МВД.

В ходе проекта мы объединили целый ряд сервисов, которые были разработаны в интересах МВД, провели их взаимную интеграцию на базе единой облачной среды ЦОДов. Одновременно решались вопросы обеспечения информационной безопасности и защиты информации. Десятки информационных сервисов были внедрены в территориальных подразделениях МВД России, а пользователей обучили работе с новыми технологиями. Поэтому создание единой системы ИСОД в 2014 году стало колоссальным шагом вперед для ведомства во внедрении информационных технологий в повседневную работу полиции.

CNews: Каковы технологические особенности системы? Что можно сказать о ее защищенности (мы несколько раз были свидетелями ситуаций, когда структуры МВД поражались ransomware и другими зловредами)?

Алексей Думнов: Информационная безопасность и независимость от проприетарных западных разработок – два приоритетных направления, на которые ориентировалось руководство министерства.

На вопросах информационной безопасности я не буду останавливаться детально – в нашей стране хорошо проработаны как нормативная база, так и применяемые подходы. Отмечу лишь, что нашумевшая «эпидемия» вируса WannaCry не нарушила функционирование ни единого сервиса ИСОД МВД России, и ни одна запись в базе данных или хранимый в ЦОДах документ не были повреждены. Как только производители антивирусного ПО обновили сигнатуры, то небольшое количество машин, которые были заражены у конечных пользователей, «вылечились». Вирус затронул менее 1% от общего числа компьютеров МВД.

Положительным примером успехов ведомства в области информационной безопасности может быть и тот момент, что после того как в 2016 году все территориальные подразделения ГИБДД были переведены на единое федеральное решение, на компьютерных рынках уже не найти «свежие базы данных ГИБДД».

С технологической независимостью от западных решений дела обстоят сложнее. Здесь против нас играет как определенное технологическое отставание, так и де-факто стандарты на западное оборудование и ПО, которые сложились за последние десятки лет. Любой инженер серьезно задумается, когда одновременно с «независимостью» надо решать и основные задачи функционального плана.

Поэтому уход от иностранных технологий поэтапный, но системный. Приятно осознавать, что во многих случаях отечественное ПО даже превосходит по своим характеристикам иностранные аналоги. Видеоконференцсвязь на рабочих местах пользователей, антивирусная защита, электронная почта – это далеко не все сервисы ИСОД, где мы использовали лицензионное российское ПО.

Отдельное направление − переход на технологии с открытым исходным кодом. Система виртуализации и управления облачной инфраструктурой ЦОДов, сервисы управления дежурными частями и основная часть прочих сервисов никак не зависят от проприетарного ПО западных вендоров. А по тем сервисам, где исторически сложилась привязка к западному программному обеспечению, МВД ставит задачу «поэтапного замещения» на отечественное ПО или технологии с открытым исходным кодом.

Особого внимания заслуживает переход на отечественное оборудование. МВД успешно реализовало проект по оснащению системой электронной очереди сотен подразделений по всей стране – полностью на базе российского оборудования с процессором «Байкал-Т1». Вряд ли это заметно посетителям подразделений, но вот с точки зрения технологической независимости и практических шагов по поддержке российского производителя это важная веха. Аналогичным образом дела обстоят с серверным оборудованием на российских процессорах «Эльбрус».

Тут нужно отметить позицию руководства ведомства, его последовательность. Ведь ожидать технологического рывка от наших ученых и инженеров в сфере микроэлектроники можно только в том случае, когда у продукции есть заказчик, который не просто начинает «формально» применять какие-то отдельные элементы в своих задачах, а стремится находить у себя новые ниши для практического применения российской продукции. Так у нас будут появляться новые более мощные процессоры, начнут загружаться наши, российские заводы. Безусловно, только лишь за счет МВД это не осилить. Хорошо, что и другие заказчики, не только государственные, но и частные, стали понимать необходимость развития российских технологий и начали не словами, а реальными заказами поддерживать отечественную науку и производство.

Ну и, конечно, там, где установка российского оборудования пока еще невозможна, максимально применены аппаратные решения на базе открытой архитектуры. Подобные решения получают все большее распространение в крупнейших западных компаниях, начали использоваться и в российской ИТ-индустрии, например, в «Яндексе». Их смысл заключается в использовании стандартных спецификаций x86-оборудования, которые могут производить множество предприятий на базе открытой конструкторской документации. Это означает совместимость компонентов от различных производителей, что дает выигрыш как с точки зрения стоимости закупки и техподдержки решений, так и с точки зрения максимальной независимости от санкционных ограничений каких-либо стран в отношении Российской Федерации.

CNews: Сколько подрядчиков работало над ИСОД МВД России? Какова была роль AT Consulting?

Алексей Думнов: Свою работу с МВД России AT Consulting начал, выиграв в 2013 году ряд открытых конкурсов в качестве разработчика отдельных ведомственных сервисов, а в 2014 году НИИАА им. Семенихина, являясь головным исполнителем соответствующей работы, включил нас в кооперацию по созданию единой системы. Наша компания на тот момент уже имела за плечами успешный опыт реализации проектов в масштабах всей страны, людей в региональных филиалах, а главное – знания, каким образом решаются задачи внедрения масштабных информационных систем в кратчайшие сроки.

Примером флагманского проекта, выполненного AT Consulting, являлся на тот момент проект по созданию и внедрению типовых решений электронного правительства на федеральном уровне и в субъектах РФ, результаты которого были оценены в т. ч. экспертами ООН, а Россия поднялась в рейтинге E-Government survey на 32 пункта, догнав развитые страны. Таким образом, наша компания была выбрана НИИАА в качестве интегратора. В нашу задачу входило в том числе внедрение в территориальных подразделениях МВД сервисов в составе ИСОД. Всего же в этой масштабной работе участвовало более десятка различных компаний.

CNews: Расскажите, пожалуйста, о вашей проектной команде. Каково было взаимодействие с заказчиком и другими подрядчиками?

Алексей Думнов: На мой взгляд, этот проект можно с уверенностью назвать беспрецедентным. В пиковые моменты проекта команда насчитывала более 1500 человек – это примерно половина всех сотрудников компании. К счастью, опыт эффективного управления большими распределенными командами у нас был.

В нашей компании есть специалисты, которые не раз доказывали, что могут решать подобные масштабные задачи. Безусловно, лидирующая роль принадлежит Сергею Шилову, основателю AT Consulting. Вклад Сергея сложно переоценить как с точки зрения отраслевой экспертизы, так и с точки зрения мотивации сотрудников, которые реализовали поставленную задачу, работая практически в круглосуточном режиме.

Но в проектной команде подрядчики – это не главное. Без грамотного управления и поддержки со стороны руководства министерства, активного и вовлеченного участия сотен сотрудников полиции – внедрять новые технологии в повседневную работу ведомства и осуществить выполнение столь масштабного государственного проекта было бы невозможно в принципе. Руководители министерства лично начали использовать результаты автоматизации, подав тем самым пример своим подчиненным и задав импульс для начала массового применения сервисов во всех подразделениях.

Постоянное взаимодействие как с ответственными сотрудниками центрального аппарата и территориальных органов, так и с непосредственными пользователями сервисов позволяло не только эффективно достигать результатов, но и оперативно получать обратную связь по мере начала использования сервисов и корректировать ход реализации проекта.

CNews: Как вы можете прокомментировать информацию в СМИ, что система была сдана в эксплуатацию не полностью готовой?

Алексей Думнов: Мне это сложно прокомментировать, никогда не говорил ничего подобного. Могу лишь отметить, что все, без единого исключения, информационные системы и сервисы, которые в рамках наших контрактных обязательств должны были быть включены в состав ИСОД МВД России, функционировали. И тому есть письменные подтверждения сотен сотрудников заказчика из всех территориальных подразделений МВД России.

Работы по созданию ИСОД МВД России были полностью приняты заказчиком, и за прошедшие четыре года к нам ни разу не предъявили никаких претензий по их качеству или объему. Более того, наша компания получала десятки благодарственных писем, подписанных руководителями территориальных подразделений полиции, в которых была отмечена наша работа применительно к достигнутым в МВД России результатам. И это отражает мнение сотрудников полиции относительно выполненного проекта, их оценку сделанных работ, которая для меня гораздо важнее, чем просто подписанные акты приемки.

CNews: Какой результат был получен в результате внедрения ИСОД? Как система влияет на работу МВД России и граждан?

Алексей Думнов: Система существенно помогает работе сотрудников полиции. Автоматизирован внутренний документооборот, кадровая деятельность, средства коммуникации, управление дежурными частями, функции охраны общественного правопорядка. Сервисы внедрены во всех территориальных подразделениях МВД России. На сегодняшний день в системе электронного документооборота ведомства еженедельно регистрируются миллионы документов по всей стране. А служба «02» только в Москве каждый день регистрирует в электронном виде тысячи обращений о происшествиях и реагирует на них.

Эффект от внедрения ИСОД почувствовали не только сотрудники полиции, но и рядовые граждане. Так, одним из результатов работы стало создание системы электронных очередей и сервиса мониторинга качества оказания госуслуг. Жители нашей страны могут записаться на прием практически в любое подразделение МВД России через портал госуслуг, а руководство министерства – отследить показатели по уровню оказания услуг гражданам.

CNews: Есть ли в России и за рубежом аналогичные разработки? Какова роль системы в общей структуре электронного правительства? В чем особенность этой системы по сравнению с АСУ других госструктур?

Алексей Думнов: Если анализировать опыт проектов в западных странах, то в открытых источниках непросто найти информацию об успешных внедрениях подобных по масштабу систем в странах, сопоставимых с Россией по численности населения и размеру территории. Но зато можно прочитать про приостановленный проект в Соединенных Штатах Америки. Там рассматривалась возможность создания единой информационной системы, которая должна была объединить порядка 130 подсистем. Работы по этой системе приостановили из-за технических сложностей (различие платформ существующего ПО мешает интеграции разрозненных систем в единое целое) и высокой стоимости (по предварительным оценкам работы по созданию такой системы должны были составить порядка 10 млрд долларов). А вот в России, получается, аналогичная задача по объединению нескольких десятков разноплановых систем на различных платформах в единое решение успешно решается в рамках ИСОД МВД, причем за несопоставимо меньший объем финансирования.

В качестве сравнимого по охвату проекта в нашей стране можно назвать создание инфраструктуры электронного правительства. Помимо министерства связи в нем были задействованы и все остальные федеральные и региональные органы власти Российской Федерации, которые осуществляли подключение своих информационных систем к инфраструктуре электронного правительства с целью обеспечения оказания госуслуг и межведомственного взаимодействия в электронном виде на всей территории РФ. В том числе и отдельные сервисы ИСОД МВД России подключены к единой системе электронного правительства.

Если сравнивать ИСОД с информационными системами иных ведомств или крупных организаций, то ключевой особенностью является масштаб. Эта высоконагруженная ведомственная информационная система, которая используется ежедневно сотнями тысяч сотрудников по всей территории нашей страны, включая самые отдаленные населенные пункты.

CNews: Будет ли система развиваться, и есть ли перспективы участия AT Consulting в этом?

Алексей Думнов: Я не вправе определять вектор дальнейшего развития системы и тем более оценивать перспективы нашего участия – это однозначно относится к решениям заказчика, а также регулируется нормами федерального закона о контрактной системе закупок. Однако наш опыт дает возможность выразить частное мнение: у системы фантастические перспективы развития.

Информационные технологии уже сейчас делают нашей повседневной реальностью то, что когда-то мы видели только в фантастических фильмах. Например, используя технологии нейронных сетей при анализе массива данных, которые обрабатывает система, можно разрабатывать принципы прогнозирования. Это не только повысит раскрываемость преступлений, но и поможет их предотвращать.

Убежден, что технологии в основе ИСОД будут и дальше повышать уровень информатизации МВД России и помогать ведомству обеспечивать безопасность граждан на высоком уровне.

Подробнее: http://www.cnews.ru/articles/2018-03-23_sistema_dlya_politsejskih_chto_predstavlyaet_soboj_isod_mvd_rossii
map, it-region, карта

Минкомсвязь разработала порядок взаимодействия ведомств с операторами и субъектами КИИ

Минкомсвязь разработала порядок взаимодействия ведомств с операторами и субъектами КИИ при установке средств поиска атак.

Минкомсвязь опубликовала в конце декабря проект приказа (http://d-russia.ru/wp-content/uploads/2018/01/KII_poryadok_proekt.pdf) «Об утверждении порядка, технических условий установки и эксплуатации средств, предназначенных для поиска признаков компьютерных атак в сетях электросвязи, используемых для организации взаимодействия объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ)».

Порядок регулирует взаимодействие федерального органа исполнительной власти, уполномоченного в области обеспечения функционирования государственной системы обнаружения, предупреждения и ликвидации последствий компьютерных атак на информационные ресурсы Российской Федерации (в декабре обязанности по обеспечению функционирования ГосСОПКА возложены президентом на ФСБ – ред.), Минкомсвязи, с операторами связи и субъектами КИИ.

Согласно документу, необходимость и место установки средства поиска атак на сети электросвязи, обеспечивающие взаимодействие значимых объектов КИИ РФ, определяются ФСБ.

Обсуждение документа (http://regulation.gov.ru/projects/#npa=77187) продлится до 26 января.

Напомним, что с 1 января в силу вступил закон «О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации».

Подробнее: http://d-russia.ru/minkomsvyaz-razrabotala-poryadok-vzaimodejstviya-vedomstv-s-operatorami-i-subektami-kii-pri-ustanovke-sredstv-poiska-atak.html
map, it-region, карта

Как аналитика помогает создать безопасный и умный город

Что стоит за фразой «умный город» и чем он характеризуется? Концепция умного города предполагает удобство городских услуг и оптимальную работу городских систем и городских объектов – домов, школ, поликлиник. Новые технологии позволяют им лучше удовлетворять потребности человека. За этим стоит повсеместное распространение технологий сбора и обработки данных.

Анализ опыта взаимодействия человека с системой или сервисом позволяет определить направление их развития в будущем или порядок смены режима их работы прямо сейчас. Цифровая трансформация приходит не только в компании, но и в городе. Трансформируются процедуры принятия решений – принимаемые решения должны стать менее субъективными, более прагматичными. Экспертный опыт необходим – решение принимает человек, он не исключается из процедур принятия решений, но на этапе оценки обстановки акцент смещается на использование объективных методов обработки фактических данных для получения знаний, необходимых для принятия решения. В зависимости от типа фактических данных – офлайн или онлайн данные – по-разному осуществляется их обработка.

Чтобы проанализировать первый тип данных используется классический подход: собрать данные, очистить и подготовить для анализа, потом проанализировать, выявить закономерности, выработать, выбрать и принять решение.

Большие данные для государства

Большинство российских ведомств уже накопили достаточно большие массивы данных и теперь могут использовать их потенциал для повышения качества принимаемых решений. За последние годы для повышения безопасности в России реализован ряд инфраструктурных проектов, которые связаны, в первую очередь, с установкой камер видеонаблюдения. Однако данные, поступающие с камер – это только один канал данных. Качественное повышение уровня безопасности требует перехода к про-активной деятельности, позволяющей спрогнозировать преступление и заранее спланировать распределение ресурсов для его предотвращения. Это возможно при анализе исторических данных о прецедентах для построения профилей риска – условий, при которых воспроизводится то или иное событие или совершается преступление. Построение таких профилей возможно с помощью моделирования зависимости между набором характеристик, описывающих объект, и исследуемым явлением.

Например, в Лондоне пожарная служба использует социально-демографические данные для оценки и профилактики пожарных рисков. Такие показатели жителей как возраст, образование, доход, тип занятости, тип жилья и другие позволяют построить предиктивную модель, повышающую качество оценок риска пожара по районам города. Когда мэром Нью-Йорка стал Майкл Блумберг, подход к борьбе с пожарами тоже был «перезагружен»: для определения объектов противопожарных инспекций начали использовать профили риска зданий, разработанные на основе данных генплана, строительного, финансового и противопожарного департаментов.

Другая задача в области пожарной безопасности – географически оптимальное размещение ресурсов для ликвидации уже наступившего пожара. По накопленным данным, характеризующим выезды пожарной бригады на место пожара в прошлом, информации о пробках и доступности транспортных магистралей, осуществляется моделирование зависимости между географической удаленностью пожарной станции и временем, которое требуется бригаде, чтобы доехать до места пожара. Затем решается обратная задача: где должна быть расположена станция, чтобы соблюдались целевые показатели времени?

Еще одни пример – использование больших данных для профилактики преступности. На основе фактов совершенных преступлений разрабатывается график патрулирования местности. Своевременное наличие патрульной машины может помочь предотвратить преступление. Данные о количестве преступлений, их месте, времени, типе и числе пострадавших позволяют определить, сколько требуется машин, где и в какое время, а затем оптимизировать маршрут с учетом этой информации.

Также на основе социальных данных можно разработать профили риска детей, подверженных жестокому обращению. Эти профили позволяют идентифицировать семьи, в отношении которых требуется проведение профилактической работы.

Аналитика на службе городской безопасности

Применение аналитики в области городской безопасности позволяет повысить эффективность уже существующих процессов – инспекций, патрулирования и других. Процесс управления совершенствуется непосредственно в организации, которая осуществляет управление. Решение на поверхности: данные уже есть, их нужно только добавить в анализируемый массив. Для этого не требуется дополнительных вложений в инфраструктуру.

Но оснащение городской инфраструктуры датчиками и ее технологическая модернизация позволяют вывести качество функционирования системы на новый уровень. Водоснабжение, электросеть, транспортную и другие системы оснащают датчиками, которые передают данные о работе конкретного участка системы. Датчик не взаимодействует с другими датчиками, как это происходит в концепции M2M, при которой вся логика обработки сигнала и алгоритмы управляющего воздействия «зашиваются» в непосредственно в устройство.

Основные отличия принципа работы М2М и интернета вещей

I
Источник: SAS, 2016

Датчики нового типа, а точнее счетчики (smart meters), вообще ни с чем не взаимодействует, кроме центральной системы в которую они передают данные. Потоковые технические данные со всех счетчиков анализируют в режиме «скользящего окна», чтобы в онлайн-режиме выделить важную информацию для оперативного управляющего воздействия на систему. Обычно это предполагает выполнение простого набора функций, таких как поиск экстремумов за временное окно (максимальная температура воды в системе), агрегация (количество отпущенных кубометров), инкрементальное обновление метрик с поступлением новых данных (нет ли аномальных показателей за «окно»?). Наибольший положительный эффект достигается при возвращении этих результатов в хранилище данных и их дальнейший углубленный анализ в офлайн режиме.

Сочетание двух типов аналитики для обработки данных датчиков позволяет понять, что происходит с городской системой, какие операционные решения сейчас нужны, как реагировать на возникшие ситуации. Такая концепция называется интернетом вещей в городской инфраструктуре, позволяющим организациям увеличить прибыль за счет улучшения операционной эффективности, а потребителям сэкономить за счет оптимизации потребления.

Интернет вещей в городе


Интернет вещей в городе создает новые рынки продуктов и услуг. Это видно из тенденций в инсталляциях счетчиков.

Распределение датчиков по сегментам

II
Источник: SAS, 2016

Например, в соответствии со статистикой американского энергетического агентства, основная доля установок счетчиков (около 88%) в области электроэнергетики (smart grid) приходится на сегмент конечных потребителей. Smart grid делает возможной реализацию идеи ценозависимого потребления, при которой баланс спроса и предложения в пиковые часы обеспечивается не только за счет увеличения предложения (дополнительная выработка электроэнергии), но и за счет снижения спроса в пиковые часы. Электроэнергетическая компания может анализировать особенности потребления клиентов с учетом времени, погоды, сезона, профиля домохозяйства и других факторов и разрабатывать персонализированные тарифы для управления потреблением. Кроме того, анализ данных о потреблении позволяет сегментировать клиентов, формировать целевые предложения и проводить кросс-селлинг другой продукции.

Из выступлений руководства СО ЕЭС следует, что уже сейчас в России может быть практически полезна концепция ценозависимого потребления. Хотя изначально ее развитие было связано с необходимостью нивелировать сложности предсказания объема выработки из альтернативных источников, уже сейчас она может быть использована для разгрузки наиболее дорогих и неэффективных мощностей, подключаемых в часы пиковых нагрузок (пик потребления либо дефицит генерации).

Как это связано с концепцией умного города

При государственной поддержке модернизации инфраструктуры компании получают возможность инвестировать в коммерчески выгодные проекты. Проекты в рамках концепции умного города могут стать примером эффективной реализации государственно-частного партнерства. В 2014-2015 гг. разработаны ISO-стандарты, в которых отмечено, что существует три уровня проектов: инфраструктурный уровень, уровень объектов и уровень городских услуг.

Три уровня проектов в городе


III
Источник: SAS, 2016

В стандартах определен перечень целевых показателей, измерение и контроль которых позволяет городам оценивать их развитие. ISO 37120:2014 «Устойчивое развитие сообщества. Показатели городских услуг и качества жизни» регламентирует 46 обязательных и 56 вспомогательных показателей по 17 направлениям.

Основные метрики ISO-стандартов

IV
Источник: SAS, 2016

Стандарт ISO 37151:2015 «Интеллектуальные инфраструктуры коммунального хозяйства. Принципы и требования к системе рабочих показателей» содержит методику оценки производительности коммунальной инфраструктуры умных городов по 14 категориям основных потребностей сообщества (с точки зрения жителей, руководителей и окружающей среды).

Сбор данных от городов и их анализ осуществляет международная организация Всемирного совета по городским данным World Council on City Data (WCCD), выполняющая функции сертификации городов по соответствию ISO-стандартам.

Использование стандартов помогает количественно измерить состояние различных направлений в городах и определить проблемные области. Используя принятие решений, основанное на данных, города улучшают ключевые показатели и укрепляют позиции в международном реестре WCCD.

Примеры показателей ISO 37120:2014

V
Источник: SAS, 2016

Метрики ISO-стандартов отражают работу на разных направлениях: повышение качества услуг, эффективности инфраструктуры и отдельных объектов. Это предполагает оптимизацию систем энергоснабжения, водоснабжения, общественного транспорта, освещения и т.д., что требует комплексного использования аналитики.

Андрей Денисенко

Подробнее: http://www.cnews.ru/articles/2016-12-22_kak_analitika_pomogaet_sozdat_bezopasnyj_i_umnyj_gorod
map, it-region, карта

В Архангельской области запущен портал, отслеживающий лесные пожары

Как сообщает nao24.ru, интернет-портал, дающий оперативную информацию о лесных пожарах в Архангельской области, прошёл тестирование и доступен пользователям - http://gis.rkomi.ru/fires29.

«Лесной диспетчер Архангельской области» позволяет региональному правительству и заинтересованным ведомствам в режиме реального времени отслеживать ситуацию с возгораниями и оперативно принимать решения, сообщили в областном правительстве.

«Портал прошёл тестирование. Теперь узнать о ситуации в лесу может любой желающий, зайдя в интернет», – сказали в администрации. Ресурс был создан ещё несколько лет назад сотрудниками двух областных госучреждений – Единого лесопожарного центра (ЕЛЦ) и Управления информационными коммуникационными технологиями. Но всё это время работал в тестовом режиме.

По данным регионального Министерства связи и информационных технологий, портал представляет собой электронную карту области, на которую наносится вся информация по пожарам, оперативно поступающая из ЕЛЦ.

«Помимо обозначения возгораний, на карту послойно наложена сопутствующая информация. Пользователи могут узнать, находятся ли рядом с очагом населённые пункты или важные инфраструктурные объекты, где расположены водоёмы, дороги, взлётно-посадочные полосы, больницы», – сказали в министерстве.

На каждый пожар заводится специальная карточка, где указана степень его опасности, а также какие силы и средства задействованы в тушении. Информация постоянно обновляется.

«Портал продолжает совершенствоваться. В планах разработчиков – скоординировать работу "Лесного диспетчера" с аналогичными информационными системами соседних субъектов РФ, а также сделать мобильную версию электронной карты для авиаторов, которые ведут воздушный мониторинг лесных пожаров», – отметила начальник отдела картографии и геоинформационных систем управления информационно-коммуникационных технологий региона Наталья Коновалова.

Подробнее: http://gisa.ru/114882.html
map, it-region, карта

В Пермском крае заработала система автоматизированного обнаружения лесных пожаров на основе ГИС

Как сообщает perm.ru, с наступлением пожароопасного сезона в лесах Пермского края заработала инновационная система оптической локации дыма и автоматизированного обнаружения лесных пожаров, созданная при участии интернет-провайдера «Ростелеком» по заказу регионального Министерства природных ресурсов, лесного хозяйства и экологии. Новая система - это комплексный продукт, объединяющий точки видеонаблюдения, серверную платформу, специальное программное обеспечение, геоинформационную систему, средства обеспечения безопасности и каналы передачи данных.

Для мониторинга лесопожарной обстановки в регионе на антенно-мачтовых сооружениях «Ростелекома» установлены поворотные IP-видеокамеры, обеспечивающие стопроцентный обзор опасных участков в режиме реального времени. В настоящий момент в регионе действуют девять точек видеонаблюдения за лесопожарной обстановкой в Кизеловском, Красновишерском, Краснокамском, Кочевском, Осинском, Сивинском, Суксунском, Чайковском, Чусовском районах. При выборе размещения камеры учитывались координаты и высота вышек, степень пожароопасности участка, рельеф местности и визуальная прозрачность атмосферы. Все установленные камеры подключены в единую систему на основе телекоммуникационной инфраструктуры компании.

«Система оптической локации дыма и автоматизированного обнаружения лесных пожаров реализуется в рамках государственной программы Пермского края «Воспроизводство и использование природных ресурсов», мероприятие «Создание системы видеонаблюдения лесопожарной обстановки». В настоящее время наши сотрудники прошли обучение по работе в системе и осуществляют наблюдение за обстановкой в лесах в режиме реального времени. Использование этой системы на практике обеспечивает не только сохранность лесов и ресурсов, но и безопасность населения в пожароопасный период», - комментирует министр природных ресурсов, лесного хозяйства и экологии Пермского края Константин Черёмушкин.

Система мониторинга способна автоматически обнаруживать пожар на ранней стадии, определять координаты и площадь пожара, автоматически оповещать о пожаре заинтересованные службы, определять ближайшие к очагу возгорания силы и средства пожаротушения. Кроме того, доступ к системе возможен с любого устройства, имеющего выход в интернет, без установки специального программного обеспечения.

По итогам работы системы мониторинга в пожароопасный период 2016 года будет принято решение о дальнейшем расширении видеонаблюдения за лесами на территории Пермского края. В целом, система имеет огромный потенциал для развития и наращивания функционала. В дальнейшем благодаря системе, помимо контроля лесных пожаров, возможен и мониторинг незаконной вырубки лесов.

Подробнее: http://gisa.ru/114693.html
map, it-region, карта

Какие проблемы «Безопасного города» выявляет практика

Распространенными проблемами внедрения аппаратно-программного комплекса «Безопасный город» в регионах России остается межведомственное взаимодействие и отсутствие практики функционирования масштабных систем в области безопасности. От региона к региону опыт внедрения неоднородный, и оптимальный сценарий еще вырабатывается. К таким выводам пришли участники конференции «ИТ-ландшафт регионов России», прошедшей в Санкт-Петербурге.

2015 год фактически стал первым годом полноценного внедрения АПК «Безопасный город» в регионах России. Несмотря на то, что российская ИТ-отрасль привыкает к глобальным федеральным проектам и регулирующие органы стараются на старте проработать концептуальные и архитектурные детали будущих информационных ландшафтов, ряд трудностей становится заметным только по ходу движения к цели.

По мнению первого заместителя начальника главного управления МЧС России по Санкт-Петербургу Владимира Бирючкова, в рамках решения задач по информатизации технические недостатки устранимы, гораздо сложнее организовать взаимодействие, определить органы управления и ответственные должностные лица. Организационные вопросы оказались самыми сложными. «К примеру, мы больше полугода согласовывали регламенты взаимодействия только в рамках экстренных служб (скорая, полиция, пожарные). С учетом анализа опыта построения Системы 112, с нашей точки зрения, основная проблема – это «межвед» и координация участников», – подчеркивает Бирючков. При этом сотрудник МЧС России отмечает, что Санкт-Петербургу (а также Москве и Севастополю) в этом плане было немного легче, чем остальным регионам страны, поскольку у города нет распределенной системы независимых органов местного самоуправления, которые законодательно являются ответственными за базовую организацию сегментов АПК «Безопасный город».

Об особенностях межуровневой координации говорил и заместитель губернатора Ярославской области Эдуард Лысенко. «Органы местного самоуправления находятся ближе к проблемам территорий, но при этом свои полномочия должны обеспечивать самостоятельно. В этой связи диалог выходит на уровень не только технологического, но и политического взаимодействия. Формальная возможность муниципалитетов независимо определять политику в сфере безопасности может ослаблять общую цепь реагирования в чрезвычайных ситуациях», – в частности, сообщил он.

Поддержал вывод о сложности формирования единой технологической платформы из-за особого правового статуса местного самоуправления и руководитель департамента информатизации и развития телекоммуникационных технологий Новосибирской области Анатолий Дюбанов.

Участники дискуссии не подвергают сомнению независимость местной власти, но концептуальные положения по распределению зон ответственности создают определенные трудности, которые в немалой степени связаны с неоднородными финансовыми возможностями органов местного самоуправления.

По информации участников конференции, регулярно возникают спорные моменты, касающиеся видеофиксации дорожных происшествий, в частности, расположения камер, оформления факта правонарушений, привлечения иных служб и оптимизации их работы. В соответствии с законодательством, управление камерами, следящими за соблюдением ПДД, возложено на МВД России, но при этом эксперты отмечают, что полиция до сих пор не оснащена электронными системами наблюдения и слежения в необходимом объеме. В результате вопросы технического контроля безопасности дорожного движения нередко оказываются в ведении муниципальных властей. К примеру, в Санкт-Петербурге почтовая рассылка уведомлений о наложенных штрафах производится за счет городской казны.

Еще одна непростая задача – это интеграция городской системы фотовидеофиксации нарушений ПДД с модернизированной Федеральной информационной системой ГИБДД (ФИС-М), которая обеспечивает оперативный доступ к необходимым данным о любом автомобиле и автовладельце из любой точки России в режиме реального времени в соответствии с правами доступа. Поскольку новая версия ФИС-М введена в действие только во второй половине 2015 года, есть определенные сложности, характерные для любого начального этапа внедрения, на что также обращают внимание регионы.

Петербург становится безопаснее

В Северной столице на базе Единой мультисервисной телекоммуникационной сети функционирует АИС обеспечения безопасности жизнедеятельности, объединяющая ряд блоков. Основа «Безопасного города» – это прежде всего система видеонаблюдения. Эксплуатация средств слежения на стратегически важных объектах, требующих особого внимания, осуществляется подведомственным учреждением Комитета по информатизации и связи Санкт-Петербурга. 12 видеокамер размещены в местах массового скопления, 30% – во дворах, остальные 58% – это подъездное наблюдение.

Городские власти приняли решение о переходе на сервисную модель обслуживания камер – без приобретения камер в собственность. Средства наблюдения, которые ранее устанавливались на бюджетные деньги, по-прежнему продолжают работу и не были утилизированы, как это произошло в Москве. Таким образом, город получил рост количества эксплуатируемых камер с 3 до 16 тыс. без увеличения расходов. Большая часть камер отдана в сервисную эксплуатацию коммерческого оператора (на сегодняшний день это «Ростелеком»), но в последующем власти города не исключают увеличения количества коммерческих операторов.

«Выгоднее ставить куст камер, чтоб просматривалась целиком территория. Все камеры города заведены на единую платформу. Платформа позволяет тарифицировать сигнал с точки зрения стоимости, доступности и качества картинки. Посредством тонкого клиента данные раздаются остальным заинтересованным ведомствам – ЖКХ, МВД. У меня как у руководителя есть доступ через мобильное устройство к сигналам с этих камер», – сказал председатель Комитета по информатизации и связи Санкт-Петербурга Иван Громов. В перспективе планируется, что к единой платформе городского видеонаблюдения будут подключаться камеры коммерческих объектов, к примеру, торговых центров.

В середине апреля Центр управления кризисными ситуациями (ЦУКС) и городской мониторинговый центр запустили на территории города технологию оповещения населения с помощью информационных табло на общественном транспорте. 800 городских транспортных средств оборудованы такими экранами. В случае необходимости на них может выводиться информация о чрезвычайных ситуациях.

Объекты социальной инфраструктуры, это более 6 тыс. объектов, интегрированы в комплексную систему обеспечения безопасности (КСОБ). Предварительная проверка поступающих сигналов на предмет ложных вызовов и проверки работоспособности систем позволяет минимизировать отправление извещений по ложным срабатываниям. Обслуживание КСОБ, в частности устройства сигнализации, происходит за счет самих учреждений, но все данные поступают в единый мониторинговый центр, а технический блок, передающий информацию в пожарную часть и мониторинговый центр, принадлежит Комитету по информатизации и связи Санкт-Петербурга. Работоспособность оборудования за счет этих мер за 3 года возросла с 62 до 97%.

I
Презентация (кликните для пролистывания)

Специалисты признают, что в системе велика доля ложного срабатывания – около 2% реагирования на реальные инциденты, но фильтрация ненужных сигналов происходит на уровне мониторингового центра и не доходит до служб экстренного реагирования. Вместе с тем даже такая результативность специалистами оправдывается, поскольку гарантирует большую безопасность. Иван Громов считает, что данная модель должна получить свое развитие на всей территории России.

Для функционирования Системы 112 запущена телекоммуникационная платформа. Планируется, что к июлю 2016 года все 169 операторов связи Санкт-Петербурга будут подключены к этой системе, а к январю 2017 года в городе запустят резервный Центр обработки вызовов, который призван стать основным. Техническая интеграция всех дежурно-диспетчерских служб завершена, со времен планируется перевод сотрудников разобщенных дежурно-диспетчерских служб в Единую службу 112. «Будет обидно, если программа объединения этих служб неожиданно видоизменится в масштабах страны», – отметил Иван Громов.

Предложения по улучшению архитектуры АПК «Безопасный город»

«В Петербурге более 80 информсистем, входящих в АПК «Безопасный город». Орган повседневного управления обрабатывает большой поток информации. Конечно, интеграционная шина для разнообразных программных продуктов нужна, но на сегодняшний момент нам важней адекватная система поддержки принятия решений. Такой системы в субъектах нет. В ЦУКС Санкт-Петербурга приступили к ее разработке. В результате мы хотим получить 100%-ное информирование о том, что, где произошло и каков расчетный сценарий действий и последствий, – говорит сотрудник МЧС России Владимир Бирючков об еще одной системной проблеме. – У нас на предприятиях есть системы оповещения, за их отсутствие применяются штрафные санкции. Но вот системы мониторинга, которые способны оценивать обстановку вокруг, предприятия иметь не обязаны. Мы идем другим путем и разворачиваем на объектах сеть датчиков, сообщающих информацию о состоянии воздуха, загазованности и т.п.».

Для улучшения безопасности среды обитания требуется и перестройка в работе оперативных служб. В отделах полиции дежурный сотрудник, как правило, отвечает и за прием вызовов, и за диспетчеризацию патрульных служб, и за видеонаблюдение. Гораздо дешевле и эффективнее решение, когда сотрудников из физического патрулирования улиц выводят в мониторинговые центры для т.н. оптического патрулирования и, при необходимости, организации выезда оперативной группы.

В отношении решения проблем разрозненности единых дежурно-диспетчерских служб в муниципалитетах интересной представляется модель, по которой предполагает пойти Новосибирская область. В соответствии с действующей Концепцией построения и развития АПК «Безопасный город», система должна строиться на базе взаимодействия автономных ЕДДС, которые формально в каждом муниципалитете могут использовать разнообразные решения. Решения эти необходимо интегрировать, но из-за различий в финансировании органов местного самоуправления эта задача обычно превращается в нереализуемую. Новосибирцы предлагают использовать облачное решение, в котором каждый муниципалитет будет иметь собственный сегмент. Это сервисная модель на базе регионального центра обработки данных; Система 112 в области построена по тому же принципу. Руководство региона считает, что строить нужно единое облачное решение на уровне субъекта.

Руководитель департамента информатизации и развития телекоммуникационных технологий Новосибирской области Анатолий Дюбанов так описал текущее положение дел: «Сейчас мы согласовываем техническое задание с аппаратом главного конструктора «Безопасного города» России. Защищаем региональную SAAS-модель. По состоянию на декабрь 2015 года мы были первыми, кто предложил такой вариант. В целом же проект создания «Безопасного города» по всей стране находится на старте, функционируют только отдельные элементы. Могу сравнить этот проект с запуском комплекса электронного правительства, стартовавшего 5 лет назад. И только через 1,5 года система стала работать в небольшом сегменте передачи информации по СМЭВ. И еще несколько лет модифицировалась. Поэтому будет еще не одна итерация организации процесса, которая, возможно, в конечном итоге устроит всех».

О создании АПК «Безопасный город»


Федеральная целевая программа о создании Системы 112 на период 2013–2017 годов была утверждена Постановлением Правительства №223 16 марта 2013 года. В течение 2014 года создание «Безопасного города» в качестве особого комплекса, отвечающего за безопасность в различных областях и на разнообразных объектах, было предметом дискуссии, но 3 декабря 2014 года Распоряжением Правительства №2446-р была утверждена Концепция построения и развития аппаратно-программного комплекса «Безопасный город».

Уже 3 февраля 2015 года был утвержден план работы межведомственной комиссии по вопросам, связанным с внедрением и развитием систем АПК «Безопасный город» на 2015 год. Председателем Комиссии является заместитель Председателя Правительства РФ Дмитрий Рогозин. Об утверждении аналогичного плана на 2016 год на сайте МЧС России упоминания нет. Не удалось также ознакомиться на официальном ресурсе с результатами произведенного анализа оценки эффективности использования АПК «Безопасный город» в пилотных регионах, который должен быть сделан в I квартале 2016 года согласно п. 28 Плана реализации Концепции построения «Безопасного города».

Антон Кураш

Подробнее: http://www.cnews.ru/articles/2016-04-19_kakie_problemy_bezopasnogo_goroda_vyyavlyaet_praktika
map, it-region, карта

Геопортал открытых данных МЧС России развернут на базе GIS WebServer SE

КБ "Панорама: геопортал открытых данных МЧС России развернут на базе GIS WebServer SE.

В рамках подготовки к VIII Международному салону "Комплексная безопасность 2015" специалистами КБ "Панорама" разработан геопортал открытых данных МЧС России. Он представляет собой информационный раздел функциональной подсистемы "Карта" автоматизированного программно-аппаратного комплекса по планированию и проведению мероприятий гражданской обороны (АПТК-ГО). Web-приложение предоставляет систематизированную информацию о силах Единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций (РСЧС) и об объектах экономики и инфраструктуры на территории Российской Федерации.

Систематизация информации об объектах экономики и инфраструктуры на территории РФ проводилась сотрудниками научно-исследовательского центра ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ) в рамках подготовки проекта Государственного доклада о состоянии защиты населения и территорий Российской Федерации от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера. В работе проекта использована открытая информация с ресурсов: Википедия, Оружие России, Military Russia, И-Маш и других. Сведения о силах и средствах РСЧС получены с сайта МЧС России.

С 2011 года КБ "Панорама" совместно с ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ) активно проводят научные работы по созданию и внедрению в деятельность органов управления МЧС России специального программного обеспечения с использованием геоинформационных систем в области планирования и ведения мероприятий по гражданской обороне и защите населения и территорий от чрезвычайных ситуаций мирного и военного времени.

Геопортал создан на базе GIS WebServer SE - приложения для публикации в среде Интернет пространственной информации в виде графического изображения, а также для предоставления семантической информации об объектах карты. При работе приложения используется картографический инструментарий GIS WebToolKit SE. В качестве источника данных GIS WebToolKit SE использует мультиплатформенный картографический сервис GIS WebService SE. Обмен данными с сервисом выполняется по международным открытым стандартам OGC WMTS и OGC WMS.

Подробнее: http://gisa.ru/109606.html
map, it-region, карта

Завершилось оснащение ВВ МВД РФ федеральной системой мониторинга транспортных средств

DEPO Computers и ЗАО «СОКБ «Вектор» завершили оснащение внутренних войск МВД РФ федеральной системой мониторинга транспортных средств.

На вооружении воинских частей ВВ МВД РФ стоит большое количество специализированных транспортных средств, которые обеспечивают высокую мобильность личного состава и помогают своевременно и качественно выполнять стоящие перед внутренними войсками задачи. Для оперативного управления парком транспортных средств, включающим несколько тысяч легковых и грузовых автомобилей, бронетранспортеров и другой специализированной техники, необходимо было внедрить комплексную систему мониторинга федерального уровня. Создание автоматизированной системы мониторинга местоположения подвижных объектов с использованием спутниковых навигационных систем ГЛОНАСС/GPS является одной из приоритетных задач по развитию технического обеспечения ВВ МВД РФ. В 2011 году было принято решение о построении федеральной системы мониторинга с иерархической структурой управления.

По заказу ЗАО «СОКБ «Вектор» на базе специализированного ПО и собственных серверных решений, специалистами DEPO Computers был спроектирован прототип диспетчерского центра, налажено серийное производство, а уже в начале 2012 года были запущены в эксплуатацию 208 диспетчерских центров с 1500 объектами мониторинга. Все диспетчерские центры объединены в единую вертикально-интегрированную систему, подчиненную главному диспетчерскому центру, расположенному в Главном штабе ВВ МВД РФ в Москве.

С этого времени данная система обеспечивает контроль за перемещением транспортных средств в режиме реального времени, а также получает дополнительную информацию о режимах эксплуатации и состоянии транспортных средств, включая текущие координаты, скорость, состояние двигателя и др.

В 2013 году компания ЗАО «СОКБ «Вектор» обратилась в DEPO Computers с задачей по дооснащению системы мониторинга в сжатые сроки: производству и поставке дополнительных диспетчерских центров, их монтажом и наладкой в войсковых частях ВВ МВД РФ, оснащению транспортных средств абонентскими навигационными комплектами (АНК-М и НАП-БТ) и производству учебно-тренировочных стендов (УТС).

Проект по дооснащению системы мониторинга ВВ МВД выполнялся в два этапа. На первом этапе по утвержденным техническим требованиям компания DEPO Computers произвела и поставила дополнительных 47 диспетчерских центров и 16 учебно-тренировочных стендов. Все диспетчерские центры собираются на собственной производственной базе компании DEPO Computers, после чего выполняется индивидуальная наладка и тестирование каждого комплекта. Серийное производство всех диспетчерских центров выполняется с многоуровневым контролем качества изделий и занимает всего 15 рабочих дней. После проведения контроля качества все диспетчерские центры предъявляются военной приемке.

На втором этапе, в 2014 году, DEPO Computers в 222-ти войсковых частях оснастила абонентскими навигационными комплектами более чем 1 200 транспортных средств, включая бронетранспортеры и специальный транспорт, и выполнила монтаж, пуско-наладку и интеграцию 47 диспетчерских центров с ранее поставленной системой мониторинга. Перед выполнением монтажных и пуско-наладочных работ было проведено обследование мест установки диспетчерских центров и их подготовка — прокладка СКС, электрики и, в случае необходимости, оснащение помещений системами воздушного охлаждения.

В рамках выполнения работ по данному проекту в Департаменте системной интеграции DEPO Computers построен центр компетенции с собственным «Техническим Диспетчерским центром», работающим в режиме 24×7.

Кроме этого, в одном из военных институтов ВВ МВД РФ был введен в эксплуатацию учебный класс. Учебный класс оснащен шестнадцатью учебно-тренировочными стендами, имитирующими функционал системы мониторинга, передачу информации об объектах мониторинга в единой вертикально-интегрированной системе, подчиненной главному диспетчерскому центру. Учебно-тренировочные центры позволяют курсантам во время подготовки к службе во внутренних войсках МВД РФ получать необходимую им практику эксплуатации системы.

Все работы по вводу в эксплуатацию 47 диспетчерских центров, оснащению более 1 200 транспортных средств абонентскими навигационными комплектами и построению учебного класса, компания DEPO Computers выполнила за четыре месяца. Для организации пуско-наладочных работ по всей территории России была задействована партнерская сеть компании DEPO Computers, включающая десятки партнерских организаций, и проведено обучение более 400 специалистов. DEPO Computers с помощью своей партнерской сети в срок до 2017 года будет обеспечивать сервисное сопровождение внедренной системы мониторинга.

В рамках реализованного проекта компания DEPO Computers оснастила ВВ МВД РФ системой, состоящей из 255 диспетчерских центров и более 2 700 объектов мониторинга, объединенных в единую федеральную систему мониторинга.

Построенная федеральная система мониторинга значительно увеличивает эффективность эксплуатации транспортных средств внутренних войск и повышает возможности ВВ МВД РФ в решении задачи обеспечения безопасности личности, общества и государства.

Подробнее: http://www.pcweek.ru/infrastructure/news-company/detail.php?ID=172935
map, it-region, карта

Использование лидарных технологий и 3D моделирования для картографирования сейсмоопасных районов

Использование лидарных технологий и 3D моделирования для картографирования сейсмоопасных районов Китая.

Как сообщается на портале Space Daily, китайские и американские учёные объединили усилия для исследования разлома с активной сейсмикой, в районе которого происходят наиболее разрушительные землетрясения. Для изучения применяется воздушная лидарная система/

Использование лидарных технологий открывает новые возможности для более эффективного создания детальных топографических карт. Ученые считают, что высокоточные трехмерные модели могут быть использованы не только изменений на земной поверхности после землетрясения, но и для прогнозирования грядущих катастроф.

Эксперты из Государственной лаборатории динамики землетрясений и из Национальной службы землетрясений Китая в Пекине работают с коллегами из Геологической службы США (USGS) в Пасадене (США, штат Калифорния). Они размещают лидарную систему Leica ALS-60 на борту китайского самолёта Yun и затем производят сканирование зоны разломов Хайюань в течение недели. Зона Хайюань похожа на зону разломов Сан-Андреас в Калифорнии (США), что облегчает сканирование и сопоставление данных.

Как учёные объясняют в новом исследовании, за прошедшее столетие в зоне Хайюань произошли два наиболее разрушительных землетрясения: вдоль восточной части зоны в 1920 году и в Гуланге в 1927 году. Землетрясение, произошедшее 16 декабря 1920 года, является одним из крупнейших в истории человечества задокументированных землетрясений на земной поверхности; оно сопровождалось разрывом грунта 237 км в длину, наиболее мощные толчки достигали магнитуды 10,2 балла, землетрясение унесло жизни 220 000 человек.

В работе под названием «Подробное исследование тектонической геоморфологии в зоне разломов Хайюань на основе применения воздушного лидара» ведущий учёный Дзин Лю (Jing Liu) и её коллеги из Лаборатории динамики землетрясений, подразделения Китайского управления по изучению землетрясений, провели испытания с использованием лидарной системы сканирования и создали топографическую модель в высоком разрешении.

Созданные 3D-модели были подробно проанализированы для идентификации тектонических, геоморфологичесих особенностей и проведения измерений. Кроме того, лидарные данные были применены для расчёта вертикальных и горизонтальных движений земной коры в одном секторе зоны разломов.

Лидарные данные также можно использовать для проверки полевых измерений эндо- и экзогенных форм рельефа. Как объяснили китайские исследователи, конпенсационные формы рельефа легко визуализируются, а с помощью специлизированной программы можно измерить смещение грунта в зоне разломов. Цифровые модели окрестностей зоны разломов, созданные на основе лидарных данных, помогут выявить закономерности в движениях земной коры и лучше распознать возможные крупные землетрясения, а также потенциальный риск возникновения землетрясений в будущем.

Лазерное картографирование с воздуха помогает учёным "снять" растительный покров с моделей местности, а полученная «базовая поверхность» позволяет более точно идентифицировать тектонические особенности и процессы, приводящие к землетрясениям.

Лидарная система сканирования земной поверхности с воздуха была использована для участка провинции Сычуань на юго-западе Китая, где располагался эпицентр землетрясения в мае 2008 года (7,9 баллов): лидарные данные применялись для картографирования оползания грунта и при разработке маршрутов эвакуации.

В новом исследовании китайские и американские учёные заявляют, что созданные на основе лидарных данных цифровые модели зоны разломов Хайюань имеют более высокое разрешения, чем существующие топографические карты и большинство аэрофотоснимков, что позволяет картографировать движения в зоне разломов точнее, чем когда-либо прежде. Как полагают учёные, в будущем можно ожидать появления ещё более точных моделей с точностью, приближающейся к геодезической.

Наряду с анализом зоны разломов Хайюань в провинции Гансу на западе Китая лидарное сканирование и создание цифровых моделей было использовано для идентификации 600 разломов и других линейных геоморфологических форм. Следующим шагом станут измерения движений земной коры по всему протяжению зоны разломов Хайюань и анализ принципа распределения перемещений. Это позволит выявить более тесную связь между активностью в зоне разломов и крупными землетрясениями, оценить потенциальный риск ущерба от землетрясений в будущем.

В местах, где движения земной коры во время прошедших землетрясений были выражены относительно слабо, существует риск того, что будущие землетрясения повлекут за собой более интенсивные перемещения грунта для уравнивания интенсивности движений вдоль зоны разломов. Возможен альтернативный вариант, при котором движения могут быть более интенсивными в одних и тех же местах и слабыми в остальных районах. Мониторинг распределения тектонических движений может помочь в прогнозировании стихийных бедствий в будущем.

Подробнее: http://www.gisa.ru/103624.html