Category: природа

Category was added automatically. Read all entries about "природа".

map, it-region, карта

Власти Югры приняли концепцию развития экосистемы открытых данных

В Ханты-Мансийском автономном округе — Югре принята концепция развития экосистемы открытых данных (http://d-russia.ru/wp-content/uploads/2018/06/open_data_ugra.pdf), сообщил в понедельник департамент информационных технологий и цифрового развития региона.

Концепция определяет приоритеты по внедрению и развитию различных технологий и решений, которые обеспечивают раскрытие и публикацию открытых данных.

Разработчик и координатор реализации концепции – департамент информационных технологий и цифрового развития автономного округа.

Конечным результатом реализации концепции, как предполагается, станет «создание социально значимых мобильных приложений и веб-сервисов, пользующихся спросом у населения».

Согласно документу, экосистему открытых данных можно выразить в виде следующей абстрактной модели:

Документ содержит также сведения о мировом и российском опыте публикации открытых данных, основных принципах размещения открытых данных исполнительными органами государственной власти Ханты-Мансийского автономного округа – Югры и органами местного самоуправления муниципальных образований автономного округа, риски, предпосылки, цели и перспективные результаты развития, анализ текущего состояния сферы открытых данных в автономном округе и пр.

Подробнее: http://d-russia.ru/vlasti-yugry-prinyali-kontseptsiyu-razvitiya-ekosistemy-otkrytyh-dannyh.html
map, it-region, карта

Генерализация в ГИС

На портале GIS Lounge опубликована статья Кэтлин Дэмпси Морайс «Генерализация в ГИС» о способах генерализации в ArcGIS, QGIS и MapShaper. С оригинальным текстом статьи можно ознакомиться по ссылке http://www.gislounge.com/generalization-gis/.

Случается, ГИС-данные содержат детали или пространственные сведения, совершенно излишние для выбранного специалистом, создающим карту, масштаба. Чтобы уменьшить количество деталей применяется генерализация. Например, мелкомасштабной карте США совершенно не нужны все непредсказуемые изгибы береговой линии, а карте Калифорнии - проселочные дороги.

Можно проводить генерализацию, удаляя детали: например, показывать только основные дороги и границу штата, стерев границы округов. Но удалить мелкие детали (бухты, ущелья, меандры) позволяет и другой подход - сглаживание линий.

Поскольку представление о географическом объекте в процессе генерализации упрощается, полученные данные менее точны. Те, кто использует такие данные для расчета длин, периметров или площадей, столкнутся с ошибками.

Генерализация в ArcGIS

В зависимости от того, работаете вы с векторными или растровыми данными, существуют разные методы генерализации. В наборе Spatial Analyst есть специальная подборка методов генерализации растровых данных. Их можно разделить на 3 категории:

1. Объединение зон (Отсечение (Nibble), Сокращение (Shrink), Растяжение (Expand), Группировка (Region Group) и Утончение (Thin));
2. Сглаживание границ (Удаление границ (Boundary Clean) и Фильтр большинства (Majority Filter));
3. Уменьшение разрешения данных (Агрегирование (Aggregate)).

Для векторных данных существует инструмент Генерализация (Generalize); он расположен в группе инструментов Редактирование (Editing toolset). Он упрощает линии по алгоритму Дугласа-Пекера. Дополнительные инструменты находятся в группе инструментов Генерализация (Generalization toolset) набора Картография.

Генерализация в QGIS

Генерализация векторных данных в QGIS проводится при помощи инструмента Упростить объект (Simplify Geometries). В появившемся окне можно выбрать линию или полигон, а также допуск.

MapShaper

Если вам нужно генерализовать набор данных независимо от настольной ГИС, попробуйте бесплатный веб-инструмент MapShaper. После загрузки файла в формате shape, GeoJSON или TopoJSON нужно выбрать метод упрощения, отметить необходимость связывания разрывов, автозахвата или предотвращения удаления форм. Полученный файл можно скачать по автоматически генерируемой ссылке.

Подробнее: http://www.gisa.ru/106934.html