October 20th, 2014

map, it-region, карта

В ГИС "Навигатор" расширены средства построения графа дорог, аэронавигационных карт и 3D-моделей

КБ "Панорама": в ГИС "Навигатор" расширены средства построения графа дорог, аэронавигационных карт и 3D-моделей.

В КБ "Панорама" разработана ГИС "Навигатор" версии 11.12.3. В новой версии доработана задача "Навигатор 3D". Добавлена синхронизация обновления изображения двухмерной карты при редактировании объектов на 3D-модели. Доработана задача "Редактор классификатора". Добавлено изменение размеров 3D-шаблона объекта при изменении размеров окна редактирования трехмерного вида объекта. Это добавляет удобства при работе с трехмерными моделями. Доработана задача "Граф дорог". Добавлен режим "Удаление сети", который предназначен для удаления объектов сети с одинаковым значением семантики «Номер сети». Откорректирован режим "Создание дуги сети". При построении дуги между сетями с разными значениями семантик "Номер сети" автоматически устанавливается единое значение семантики и изменяется цвет объектов. Доработан режим "Контроль графа дорог" в задаче "Граф дорог". В задаче выполняются следующие виды контроля: проверка ссылок на дуги и наличие дуг на карте; проверка ссылок на узлы и наличие узлов на карте; контроль общих точек на пересечениях и примыканиях дуг графа с допуском 0.001 м; контроль связности сети, определение количества сетей с допуском 0.001 м. Добавлена поддержка импорта и экспорта аэронавигационных данных в формате ARINC 424. При импорте данных из формата ARINC 424 автоматически формируется маршрутная карта и карта района. Для создания карт вылета, прибытия, захода на посадку и других элементов аэронавигационных карт рекомендуется применять Комплекс подготовки документов аэронавигационной информации. Создание карт выполняется в соответствии с требованиями документа Doc 8697 ИКАО ("Руководство по аэронавигационным картам").

Обновлены средства импорта растровых данных форматов TIFF, GeoTIFF, IMG, PNG, OZF2, OZF3 и других на основе применения библиотеки GDAL версии 1.11. Обновлены средства импорта растровых данных форматов SID, NITF, JPEG 2000 на основе библиотек MrSID SDK версии 9. Добавлена поддержка файлов поколения MG4, повышена производительность чтения изображения, добавлена поддержка многоканальных изображений.
В диалоге подключения к ГИС Серверу добавлена закладка Папки для удаленного управления данными в виртуальных папках пользователя. Пользователь может создавать новые папки в виртуальных папках, копировать в папки любые данные для общего пользования, удалять устаревшие данные. Доступ пользователей к общим папкам (размещение данных, редактирование данных, просмотр) управляется средствами администрирования ГИС Сервера. Предоставление данных на уровне общих папок облегчает администрирование большого перечня данных (в проекте могут быть тысячи карт, десятки тысяч матриц и снимков).

Новая версия и документация доступны на сайте КБ "Панорама" в разделе Скачать.

Подробнее: http://www.gisa.ru/106089.html
map, it-region, карта

Геопортал "Республика Мордовия" получил грант Русского географического общества

Как сообщает Вестник Мордовии, группа исследователей географического факультета МГУ им. Н.П. Огарева получила грант Русского географического общества на создание геопортала "Республика Мордовия".

Проект возглавил магистрант географического факультета и аспирант кафедры автоматизированных систем обработки информации и управления факультета электронной техники Станислав Ямашкин.

Первая версия геопортала уже работает по адресу geo13.ru. На нем размещены атлас и электронная карта региона, опубликованы работы по результатам полевых экспедиционных исследований

Информация предоставлена для образовательных целей, разработки прединвестиционной, градостроительной, предпроектной, проектной документации, организации экологического и геоинформационного мониторинга, сохранения природного и культурного наследия.

"Реализация проекта позволит повысить интерес общества к географии, экологии, социальной жизни Мордовии, создаст информационную основу для решения экологических проблем, сохранения культурной и исторической самобытности родного края, - отметили в пресс-службе вуза. - Особую актуальность разработка и реализация проекта имеет в связи с подготовкой и проведением Чемпионата мира по футболу в 2018 году".

Подробнее: http://www.gisa.ru/106103.html
map, it-region, карта

За лесными угодьями Челябинской области будут следить из космоса

Компания «Ростелеком» сообщила о подписании соглашения с Главным управлением лесами Челябинской области по созданию прототипа геоинформационной системы космического мониторинга объектов лесного хозяйства на территории Южного Урала, передает URFOTech.ru.

Проект предусматривает создание комплексной системы мониторинга лесных массивов. Первоначально он будет реализован на базе Шершневского лесничества. В дальнейшем подобные системы могут быть внедрены в других лесничествах Челябинской области и регионах страны.

Для организации постоянного мониторинга лесного хозяйства будут применяться данные со спутников. После того, как будут получены снимки, фиксирующие нарушение или проблему, специалисты будут выезжать на место для обследования территории.

По мнению начальника главного управления лесами Челябинской области Владимира Кузнецова внедрение автоматизированной системы мониторинга лесов позволит ежегодно сохранять гектары лесных угодий от пожаров, вредителей, болезней и других угроз. Кроме того, оперативное наблюдение за лесами позволит в разы сократить количество незаконных вырубок и вовремя реагировать на проблемы лесных угодий, что сократит ущерб государству.

Система космического мониторинга представляет собой комплекс программно–аппаратных средств и технологий, который предназначен для непрерывного, многократного и единовременного наблюдения за лесным хозяйством на больших территориях.

Директор Челябинского филиала «Ростелекома» Сергей Трандин добавил, что программное обеспечение позволяет не просто сделать снимок из космоса, но также провести его спектральную обработку и сравнить снимки сделанные в разное время. Это позволит выявить критические изменения в экосистеме лесов и выдать рекомендации для дальнейших оперативных действий.

Опыт других российских регионов показывает, что в тех лесничествах, где уже реализуются подобные проекты, значительно уменьшается число незаконных вырубок леса.

Подробнее: http://www.gisa.ru/106108.html
map, it-region, карта

ГИС помогут управлять робомобилями

Автомобили без водителей перестали быть фантастикой, но для их массового распространения необходимо разработать новейшие ГИС, беспрецедентные по ситуационной осведомленности и частоте обновления информации. Какими возможностями должны обладать системы управления новым транспортом, который повезет человечество в новую роботизированную эпоху?

Технологии автоматического вождения уже широко используются в современных автомобилях. Так, разнообразные системы автоматической парковки устанавливаются на машинах разных классов, например Audi А7, Ford Focus 3, Kia Optima или Volkswagen Golf VII. Помимо этого, на некоторых современных машинах используются системы автоматического торможения и удержания траектории, а также системы следования за впереди идущим автомобилем, которые облегчают движение в потоке, в том числе на скоростных трассах.

Помимо этого, испытываются и полностью автоматические автомобили, способные двигаться без участия водителя. Первые прототипы таких машин разработки компании Google уже наездили более 1 млн км по дорогам американских штатов Невада и Калифорния, где разрешено движение машин-автоматов при условии, что у руля сидит человек, который может подстраховать робота.

В мае 2014 г. компания Google представила первый робомобиль, у которого даже нет руля и педалей, то есть эта машина может управляться исключительно в автоматическом режиме. Двухместный полностью автоматический автомобиль – это новый этап развития транспорта. Такой машиной может пользоваться, например, человек без водительского удостоверения, нетрезвый или больной пассажир.

В июле 2014 г. Великобритания объявила о том, что готовит изменения в ПДД, которые позволят машинам-роботам с января 2015 г. ездить по британским дорогам.

Автопроизводители уже вложили $100 млрд в технологии интеграции автомобилей в единое информационное пространство и создание робомобилей. А городе Анн-Арбор, штат Мичиган, даже строят небольшой городок для испытаний робомобилей. В нем будет 4 км улиц и 13 перекрестков, где радиоуправляемые и пилотируемые автомобили, а также роботы-пешеходы будут моделировать самые разные дорожные ситуации.

Над созданием машин-роботов работают ведущие мировые компании, при этом Google планирует вывести свою автономную машину на рынок к 2025 г., GM - в 2017 г., а компании Volvo, Nissan - к 2020 г.

Сканер на колесах

Современные автомобили-роботы фактически являются мобильными сканерами, которые обновляют модель окружающей среды в режиме реального времени. Возьмем, к примеру, машину Google, построенную на базе Toyota Prius. Для самостоятельного движения этот автомобиль использует видеокамеру, данные GPS и Google Street View, радиодальномер в переднем бампере и лидар, установленный на крыше.

Лидар сканирует местность на 360 градусов на расстоянии до 60 м от автомобиля и в режиме реального времени строит модель окружающей среды, включая столбы, здания, пешеходов, другие автомобили и т.д. На правом зеркале машины, рядом с местом переднего пассажира, установлена видеокамера, которая с помощью сравнения наблюдаемой картины и заранее сохраненных шаблонов распознает светофоры на расстоянии до 150 м.

Все системы работают в комплексе: в движении автомобиль непрерывно определяет свои координаты с помощью GPS (точность до 15 см) и через API Google Maps фиксирует свое положение на карте местности. Благодаря этому робомобиль может реагировать на окружающую обстановку. Например, вне перекрестков машина игнорирует ложные световые пятна, похожие на огни светофора, такие как яркие стоп-сигналы грузовика на трассе.

Если сервис геопозиционирования отвечает за "стратегические" решения машины-робота, то лидар непрерывно оценивает "тактическую обстановку", то есть события в непосредственной близости от автомобиля. Лидар способен обнаружить пешехода, перебегающего дорогу, другой автомобиль, животных, разнообразные препятствия, включая повреждения дорожного полотна.

Интеграция

По расчетам Navigant Research, к 2035 г. по дорогам планеты будут передвигаться почти 95 млн робомобилей. Для сравнения, сегодня ежегодно в мире производится около 50 млн обычных машин. Внедрение машин-роботов позволит избежать 80% ДТП, происходящих по вине человека, а ведь автокатастрофы только в США каждый год наносят ущерб в $450 млрд. Прежде всего машины-роботы заменят обычные такси, при этом стоимость поездки в пересчете на километр снизится в несколько раз.

Однако, главный эффект от массового распространения автомобилей-роботов ожидается в области геоинформационных технологий. Как мы уже выяснили, каждая машина-робот представляет собой набор высокотехнологичных сканеров, которые в режиме реального времени обновляют трехмерную модель дорожной инфраструктуры и всего, что к ней прилегает.

Новые модели машин, которые появятся в продаже к 2020 г., будут соединены между собой беспроводной связью для обмена информацией о дорожной ситуации и планируемых маневрах. Видеокамеры автотранспорта частично заменят системы видеонаблюдения на дорогах, а бортовые компьютеры самостоятельно смогут фиксировать нарушения ПДД, "договариваться" об очередности проезда перекрестка, выполнять безопасные обгоны и перестроения.

Информация, генерируемая автомобилями, будет интегрирована с данными ДЗЗ, прежде всего от миниспутников и беспилотных летательных аппаратов. Ежедневное обновление карт, необходимых для работы робомобилей, в ближайшие десятилетия станет заметной частью рынка ДЗЗ. В частности компания Google, предвидя развитие рынка в этом направлении, в июне 2014 г. приобрела за $500 млн компанию Skybox Imaging, которая занимается разработкой малых спутников ДЗЗ.

Основные направления

Компании, которые занимаются разработками в области ГИС активно включились в работу над новыми технологиями для будущего многомиллиардного рынка робомобилей.

В качестве примера можно привести канадскую компанию GeoDigital International, которая с 2008 г. занимается лидарами для трехмерного сканирования сетей линий электропередач. В июне 2014 г. компания объявила о планируемых поставках лидаров для робомобилей и разработке систем для 3D-моделирования автодорог США.

В настоящее время GeoDigital предлагает автомобильный лидар Street Mapper, который имеет 360-градусное поле зрения, точность позиционирования по GPS лучше 3 см и дальность действия 300 м. По неподтвержденным сведениям, GeoDigital активно сотрудничает с автоконцерном GM и под свой автомобильный проект получила $25 млн инвестиций.

Таким образом, для компаний-разработчиков современных систем сканирования открывается новая ниша в области автомобильного транспорта. Конкурентные преимущества получат компании, которые смогут разработать более дешевое оборудование для автоматического вождения, чем у нынешних комплектов по $10-25 тыс.

Важное направление интеграции транспорта в единое информационное пространство – программное обеспечение для обмена данными между автомобилями и ГИС. Взаимодействие между робомобилями и геоинформационными системами – одно из ключевых преимуществ автоматизированного транспорта перед современным, управляемым людьми. Непрерывный обмен данными между машинами-роботами резко снизит аварийность и одновременно в разы увеличит пропускную способность автодорог. Связанные друг с другом автомобили заблаговременно оповестят друг друга о препятствии впереди, согласуют пересечение перекрестка и рациональное распределение по полосам движения.

Несмотря на то, что именно «общение» автомобилей и их интеграция в ГИС в качестве основного источника информации принесет наибольший экономический эффект, пока развитых технологий в этой области немного. Один из примеров: совместный эксперимент компаний IBM и Bosch, в рамках которого ведущие производители программного обеспечения и автомобильного оборудования пытаются интегрировать автомобильные датчики с ГИС.

В настоящее время IBM и Bosch запустили в штате Невада эксперимент с использованием 100 автомобилей, датчики которых подключены к геоинформационной системе с помощью мобильной платформы IBM Mobile First. Каждый современный автомобиль имеет около 100 микроконтроллеров и 10 млн строк программного кода. Опытная система IBM и Bosch через беспроводные сети с помощью протокола для интернет вещей MQTT передает данные с датчиков автомобилей на единую ГИС, которая в режиме реального времени обрабатывает информацию и выдает соответствующие указания.

ГИС может обнаружить экстренное торможение, срабатывание подушек безопасности и другие свидетельства аварии, а затем направить сигнал соответствующим службам. Кроме того, ГИС имеет обратную связь с автомобилем через HTML5 Worklight. С ее помощью можно предупредить водителя о том, что он въезжает на опасный обледенелый участок дороги, сообщить об аварии впереди или зоне дождя.

Весной 2014 г. компания IBM объявила о том, что система Mobile First будет использоваться на автомобилях концерна PSA Peugeot Citroen. Новая система объединит с современными ГИС-технологиями данные от автомобильных датчиков, GPS, смартфонов, светофоров и т.д.

Транспорт для всех

Прогресс в области развития единой геоинформационной среды для автомобилей-роботов также тесно связан с развитием общественного транспорта и автошаринга (краткосрочной аренды автомобиля). Так, известная автошаринговая компания Uber в мае 2014 г. заявила, что готова заменить своих водителей робомобилями Google. В результате стоимость проезда в такси-роботах впервые будет сравнима или даже ниже стоимости владения собственным автомобилем. Для Нью-Йорка стоимость поездки в роботакси будет в 8 раз ниже, чем в обычном такси с водителем.

Сегодня для управления своими такси сервис Uber использует мобильное приложение, с помощью которого пользователь может на карте видеть, где находится вызванная машина, и через сколько минут она подъедет. С распространением робомобилей резко вырастет спрос на подобные приложения, поскольку автоматический транспорт открывает огромные возможности для управления не только такси, но и собственной машиной. Например, представьте, что пока вы находитесь на своем рабочем месте, машина не просто стоит на парковке, "проедая" деньги, а самостоятельно отправляется на техобслуживание или подключается к приложению автошаринга и "подрабатывает" такси, т.е. приносит владельцу прибыль.

Также робомобиль может быть связан с медицинской геоинформационной системой и мобильным приложением, контролирующим состояние здоровья пользователя. Подобное приложение может самостоятельно направить машину в больницу, если пассажиру стало плохо. Такая импровизированная "скорая помощь" также может первой подъехать к месту происшествия и доставить пациента в клинику без необходимости ждать машину экстренных служб.

Потенциал автошаринговой технологии огромен и ограничен только фантазией разработчиков. Очевидно, что робомобили как никогда тесно интегрируют ГИС-технологии в повседневную жизнь множества людей.

Все вышеперечисленные системы, от лидаров робомобилей до автошаринга, в конечном счете будут объединены в крупные геоинформационные системы, которые не только обеспечат эффективное управление транспортной инфраструктурой, но и создадут огромное количество новых сервисов.

Прообразом такой системы можно считать приложение iRideNYC, которое начнет работу осенью 2014 г. в Нью-Йорке. Это первое в своем роде масштабное приложение, построенное на HTLM 5, которое в режиме реального времени отображает на мобильном устройстве данные обо всем городском транспорте.

Городская транспортная система Нью-Йорка - одна из крупнейших в мире: только нью-йоркское метро за год перевозит 1,7 млрд пассажиров. Приложение iRideNYC впервые объединяет картографические данные о 9,6 тыс. км автодорог, 20 тыс. км тротуаров, информацию о стоянках 6 тыс. прокатных велосипедов, а также такси, автобусов и поездов метро.

Система в режиме реального времени показывает наличие велосипедов на стоянках, местоположение автобусов, метро, такси, автоматически подбирает варианты транзита, предлагает информацию о близлежащих достопримечательностях и мероприятиях.

Для прокладки маршрута iRideNYC использует поток данных от системы нью-йоркского метро, сервиса проката велосипедов CitiBike, ресторанного гида Yelp.com и других источников. Для создания интерактивных карт применяются продукты ERSI, Entity Framework 5.0 от Microsoft, свободная кроссплатформенная ГИС QGIS и TileMill от Mapbox. Для обработки данных в режиме реального времени в iRideNYC используется язык программирования Python 2.7 и реляционная база данных SQLite. В результате система оперативно обновляет данные на конечном устройстве- смартфоне пользователя, например, местоположение поездов метро обновляется каждые 30 сек.

Новая жизнь

Распространение автомобилей-роботов и их интеграция с новейшими геоинформационными системами изменит образ жизни многих людей. Прежде всего новая технология добавит свободного времени, которое можно потратить на отдых или работу. Также огромное пространство для развития получат геоинформационные технологии.

Согласно исследованию компании Morgan Stanley за ноябрь 2013 г., связка робомобилей и ГИС обеспечит экономию в пяти ключевых областях. В качестве примера приводятся США, где роботы-автомобили могут ежегодно экономить $1,3 трлн, из которых: $158 млрд - за счет меньших трат топлива, $488 млрд благодаря меньшему количеству ДТП, $149 млрд от уменьшения заторов, еще $507 млрд дополнительных средств экономика получит за счет возросшей производительности логистической системы.

Разумеется, страны, которые смогут реализовать возможности робомобилей и связанных с ними ГИС, получат конкурентное преимущество на рынке товаров и услуг.

Михаил Левкевич

Подробнее: http://www.cnews.ru/reviews/index.shtml?2014/10/20/588848
map, it-region, карта

Уязвимость в Drupal поставила под угрозу российские госсайты

Разработчики Drupal устранили уязвимость в платформе, позволяющей хакерам выполнять произвольные SQL-запросы к сайтам и получать контроль над ними. В России эта CMS широко используется в банковских организациях и в госсекторе.

Специалисты германской компании SektionEins обнаружили критическую уязвимость в платформе с открытым исходным кодом Drupal, служащей для управления сайтами. Суть уязвимости заключается в том, что злоумышленник может без каких-либо прав выполнить произвольный запрос к базе данных SQL сайта, базирующегося на Drupal. Специально созданные для эксплуатации этой уязвимости эксплойты позволяли злоумышленникам незаметно изменить пароль администратора Drupal.

Как сообщил представитель SektionEins Стефан Хорст (Stefan Horst), уязвимость содержится в версиях Drupal начиная с 7.0 и заканчивая 7.31 включительно.

Специалисты SektionEins сообщили сообществу разработчиков Drupal об уязвимости месяц назад, но обнародовали информацию о ней в открытом доступе только сейчас, после того, как был выпущен патч.

Опасность уязвимости заключается в том, что она не оставляет никаких следов в системе — выполненные таким образом запросы не отражаются в логах. Кроме того, отключение сайта штатными средствами Drupal (режим техобслуживания) не ограничивает использование вышеописанного бага. Злоумышленник получает прямой доступ к базе данных, из-за чего может произойти утечка информации, пояснили CNews в российской компании Digital Security.

В России платформой Drupal пользуются госсектор и ряд российских банков, добавили представители Digital Security. Но в компании не смогли уточнить, в каких именно.

По сведениям официального ресурса drupal.org, в России на платформе Drupal основаны сайты Федерального агентства по делам Содружества Независимых Государств, Федеральной службы по контролю за оборотом наркотиков, Федеральной службы по надзору в сфере природопользования и др. За рубежом Drupal также популярна в госсекторе.

Drupal — одна из наиболее популярных CMS-платформ, на основе которой работают миллионы веб-сайтов. Ее развитием и поддержкой занимается открытое сообщество разработчиков. Конкурирующими платформами являются Wordpress, Joomla, Bitrix.

Это не первая крупная уязвимость, обнаруженная в Drupal за последние несколько месяцев. В августе 2014 г. специалист из Salesforce.com Нир Гольдшлегер (Nir Goldshlager) обнаружил ошибку, позволяющую легко проводить атаки типа DoS («отказ в обслуживании») на серверы, на которых размещены сайты на Drupal или Wordpress. Позже эта ошибка также была устранена.

Подробнее: http://www.cnews.ru/top/2014/10/20/uyazvimost_v_drupal_postavila_pod_ugrozu_rossiyskie_gossayty_588873
map, it-region, карта

Москвичи оплатили электронные городские услуги на сумму в 1,4 млрд руб.

Посчитан общий размер платежей, прошедших через различные сервисы Портала городских услуг Москвы (pgu.mos.ru) за девять месяцев 2014 г.

За этот период пользователи портала провели через ПГУ платежей на сумму i1,458 млрд, тогда как за аналогичный период прошлого года объем средств составил около i353 млн. Таким образом, этот показатель увеличился более чем в 4 раза.

Наиболее востребованными стали услуги ЖКХ – их оплатили на сумму более чем в i1,3 млрд. При этом сумма платежей увеличилась в четыре раза по сравнению с январем-сентябрем 2013 г. Штрафы – на сумму более i100 млн (рост в 3 раза), питание детей в школах – на сумму почти i14 млн (рост в 7 раз).

В настоящее время на Портале городских услуг Москвы зарегистрировано более 3,6 млн пользователей, в электронном виде представлено 125 интерактивных государственных услуг и сервисов. Каждый день портал посещают 100 тыс. уникальных пользователей.

Подробнее: http://www.cnews.ru/news/2014/10/20/moskvichi_oplatili_elektronnye_gorodskie_uslugi_na_summu_v_14_mlrd_rub_588879
map, it-region, карта

Число заявлений на выдачу УЭК достигло 500 тыс.

К настоящему времени заявления на выдачу УЭК подали более 500 тыс. граждан, сообщает федеральная уполномоченная организация «Универсальная электронная карта». Их прием обеспечивают 1345 пунктов приема, организованных во всех субъектах РФ.

Наибольшее количество заявлений принято Тульской области (96 030), Республике Башкортостан (18 010), Астраханской области (18 161), Липецкой области (16 726), Республике Коми (16 186), Свердловской области (15 119), Воронежской области (13 961), Москве (11 641), Хабаровском крае (11 631).

Напомним, что УЭК содержит электронные идентификационное и банковское приложения, позволяющие использовать карту для получения государственных, муниципальных и коммерческих услуг в электронном виде. УЭК можно использовать для оплаты проезда на транспорте, а также в качестве полиса обязательного медицинского страхования (ОМС) и страхового пенсионного свидетельства (СНИЛС).

В составе универсальной электронной карты можно бесплатно оформить квалифицированную электронную подпись, которая позволяет использовать УЭК как полноценный идентификатор для работы на федеральном и региональных порталах госуслуг, а также на порталах ведомств, например, Федеральной налоговой службы.

С 2014 г. УЭК выпускается с платежным приложением ПРО100, благодаря которому универсальная электронная карта принимается в обширной инфраструктуре российской платежной системы ПРО100, включающей свыше 500 тыс. торгово-сервисных организаций и 100 тыс. устройств самообслуживания по всей России. Карты на базе ПС ПРО100 принимаются в Республике Крым и Севастополе.

В соответствии с федеральным законом РФ от 27.07.2010 № 210-ФЗ «Об организации предоставления государственных и муниципальных услуг» универсальные электронные карты выдаются гражданам бесплатно на основании заявления.

Подробнее: http://www.cnews.ru/news/2014/10/20/chislo_zayavleniy_na_vydachu_uek_dostiglo_500_tys_588882
map, it-region, карта

ГИС помогают победить лихорадку Эбола

В целях борьбы с эпидемией лихорадки Эбола в Африке используется ГИС, на которой отображаются координаты позвонивших в экстренные службы с мобильных телефонов граждан.

Специалисты Центра по контролю и профилактике заболеваний США (CDC) используют в Западной Африке новую геоинформационную технологию контроля эпидемии лихорадки Эбола. В CDC отслеживают приблизительные координаты всех пользователей мобильных телефонов, которые обратились в экстренные службы с вопросами о вирусе Эбола. Звонки подсчитываются и привязываются к географическим координатам. С помощью программного обеспечения Esri эта информация интегрируется с данными переписи населения, сведениями о плотности населения в городских районах, наличии мест в больницах и т.п.

CDC не собирает данные о личности пользователя и не анализирует содержание беседы. Однако даже простой статистики звонков с упоминанием Эболы достаточно для того, чтобы оценить вероятность распространения эпидемии в регионе и необходимость отправить команду специалистов для работы с населением.

По словам главного медицинского специалиста Esri Эсте Джерати (Este Geraghty), анализ мобильных данных позволяет собрать информацию, которую нельзя получить с помощью официальных исследований. Когда возможности местной системы здравоохранения ограничены, необходимо, чтобы население было максимально информировано о характере эпидемии и мерах профилактики. Соответственно, медицинские работники должны знать, куда именно направить свои ресурсы. По мнению CDC, если 70% пациентов с лихорадкой Эбола будут находиться под медицинским наблюдением к концу декабря 2014 г., то вспышка заболевания может сойти на нет к февралю 2015 г.

На сегодняшний день от лихорадки Эбола уже погибли более 4 тыс. человек. Вирус распространяется очень быстро, от него нет лекарства, поэтому единственные меры защиты – это профилактика и карантин. Ситуация усугубляется паникой и зачастую нежеланием африканцев обращаться за медицинской помощью.

В таких условиях технология отслеживания перемещения людей с помощью мобильной связи оказалась очень полезной. В Западной Африке стационарная телефонная сеть развита плохо, поэтому мобильная используется очень широко. Анализ местоположения большого числа мобильных телефонов и характера звонков может помочь, например, обнаружить массовый отток людей из поселения, где появился вирус Эбола.

Однако в CDC отмечают, что возможности таких геоинформационных инструментов ограничены необходимостью сохранить конфиденциальность информации. Это касается частной жизни людей и проблем со списками абонентов, которые операторы сотовой связи не хотят передавать конкурентам.

На этом фоне приходится привлекать различные ресурсы, в том числе и военные. Например, в Африке Пентагон используется прототип технологии Constellation, предназначенной для мониторинга последствий применения оружия массового поражения. Также широко используется спутниковая съемка, прежде всего для контроля за перемещением людей и обнаружения необычной активности, например, концентрации машин возле больниц.

Подробнее: http://www.cnews.ru/top/2014/10/20/gis_pomogayut_pobedit_lihoradku_ebola_588902
map, it-region, карта

В Чувашии появится Единый центр процессинга и биллинга

В Республике Чувашия будет создан Единый центр процессинга и биллинга (ЕЦПиБ). Договоренность о разработке дорожной карты реализации проекта развития ЕЦПиБ на территории республики достигнута в ходе встречи президента ФУО «Универсальная электронная карта» Алексея Попова с главой Чувашии Михаилом Игнатьевым.

ЕЦПиБ представляет собой совместное предприятие «УЭК» и субъекта РФ, создаваемое в целях организации наиболее значимых сервисов в сферах ЖКХ и общественного пассажирского транспорта. Он включает в себя единую базу данных начислений за ЖКУ, а также производит расчеты за коммунальные услуги с ресурсоснабжающими организациями.

В ближайшее время Чувашия заинтересована во внедрении единого платежного документа для организации взаиморасчетов между поставщиками и потребителями жилищно-коммунальных услуг, а также в ведении электронных паспортов домов с формированием эталонной базы данных. По словам Алексея Попова, создание единой базы данных и единой расчетной системы, оптимизация расходов управляющих компаний, прозрачность расчетов и исключение нецелевого использования средств позволят в кратчайшие сроки доказать состоятельность данного проекта в субъекте.

В настоящий момент в г. Новочебоксарске проходит апробацию деятельность Единого информационного расчетного центра. Михаил Игнатьев согласился, что работу по обеспечению прозрачности, публичности и объективности при начислении платежей за жилищно-коммунальные услуги необходимо продолжить.

На сегодняшний день ЕЦПиБ уже созданы в Тульской области (пилотный регион по ГИС ЖКХ), Калужской, Орловской, Иркутской областях, Республике Марий Эл.

Подробнее: http://www.cnews.ru/news/2014/10/20/v_chuvashii_poyavitsya_edinyy_centr_processinga_i_billinga_588903
map, it-region, карта

BI-решения на госслужбе: эффективные, мобильные, экономные

Потенциал бизнес-аналитики в госсекторе значительно выше, чем уровень ее практического использования.

Сегодня BI-решения — обязательный компонент ИТ-ландшафта государственной организации, ведь анализ информации и есть основной бизнес-процесс большинства госструктур. Аналитические системы обеспечивают информационную и инструментальную поддержку ежедневной работы госслужащих, снижают затраты на выполнение рутинных операций, минимизируют риски и повышают качество управленческих решений. Отраслевые и универсальные, готовые и заказные, софтверные и программно-аппаратные BI-инструменты служат серьезным подспорьем руководителей, помогая быстро выявлять острые проблемы и причины их возникновения, оптимизировать ресурсы, повышать качество управления проектами и целевыми госпрограммами, а также эффективность взаимодействия с другими ведомствами и гражданами. Нешаблонные задачи Задачи миграционной и налоговой службы, МЧС и МВД, Счетной палаты и Минздрава, а значит, и их потребности в аналитике кардинально различаются. «Особенностями применения аналитики в госструктурах являются исключительное разнообразие и уникальность задач для каждого ведомства», — подчеркнул Александр Ефимов, эксперт компании «SAS Россия/СНГ» по решениям для государственных организаций. Поэтому пользователи аналитических инструментов в госсекторе особенно ценят возможность легко изменять расчетные алгоритмы и строить произвольные отчеты. В МЧС анализируют данные, связанные с чрезвычайными ситуациями и мерами реагирования на них, прогнозируют риски и размеры ущерба, разрабатывают упреждающие меры и планы мероприятий. В сфере ЖКХ аналитические системы помогают отслеживать динамику потребления электроэнергии и воды в регионах, в медицине — контролировать развитие эпидемий, а в сельском хозяйстве — предотвращать распространение заболеваний сельскохозяйственных культур и уничтожение вредителями посевов или лесных массивов.

Подробнее: http://www.osp.ru/cio/2014/10/13043373/
map, it-region, карта

Мобильные правительства: зарубежный опыт

Современные электронные правительства стремятся улучшить качество предоставляемых услуг, используя различные инструменты. Развитие технологий мобильной связи позволило правительствам быть на связи с большим числом населения страны, а гражданам – дало возможность оценивать работу власти и быть в курсе самой актуальной информации, а также иметь прямой и легкий доступ к государственным услугам.

Помимо прочего, мобильные технологии, работающие на благо государства, позволяют предоставлять медицинскую помощь в труднодоступные районы (например, с помощью телемедицины), а также осуществлять различные финансовые операции без необходимости личного присутствия граждан.

К примеру, в Малайзии реализуется программа The Sarawak Action plan – план действий, разработанный в департаменте главного министра штата Саравак. В документе излагаются основные этапы реализации программы по эффективному предоставлению государственных услуг в малонаселенных районах страны. Одним из примеров воплощения программы является запуск eKiosk (Электронного киоска), который предоставляет удаленный доступ к оплате счетов, проверке информации по статусу заявок от граждан, а также служит инструментом обратной связи в труднодоступных районах.

Сингапурский проект SMU Mobile – пример мобильного приложения, разработанного с персонификацией потребностей целевой аудитории. SMU Mobile предоставляет пользователям доступ к различным государственным услугам на основе определения их местоположения и анализа информации в социальных медиа.

Bankers-Builders-Buyers – филиппинская программа, построенная на схеме «банк – застройщик – покупатель», которая значительно упрощает процесс покупки и регистрации прав на недвижимость и оплату необходимых государственных услуг.

Стоит отметить, что развитие государством мобильных технологий обеспечивает гражданам удобство доступа к услугам. В ранее недоступных местах жителям оказывается медицинская помощь, посредством СМС приходят предупреждения о чрезвычайных ситуациях, а сами граждане могут оставлять сообщения о замеченных фактах нарушения закона.

Подробнее: http://rario.ru/page_1413642262_903.php